Produkttekster med KI: slik får nettbutikken hundrevis av tekster der hver påstand er sjekket

Åpne fem tilfeldige produkter i nettbutikken. Hos mange står det enten leverandørens tekst, ofte på engelsk, eller nesten ingenting: et navn, en pris og en tabell. Det er forståelig. Med flere hundre produkter og nye varer hver sesong er det ingen som har tid til å skrive alt for hånd.

KI kan skrive teksten på sekunder. Men en tekst som påstår at jakken er vanntett når den bare er vannavvisende, er verre enn ingen tekst. Slik får dere det beste fra begge deler.

Hvorfor leverandørens tekst ikke holder

Når tretti butikker bruker den samme teksten, har Google lite som skiller siden deres fra de andre, og ofte er det de største butikkene som blir vist. En egen tekst gir Google, og kundene, en grunn til å velge dere.

Viktigere er kunden. En god produkttekst svarer på spørsmålene før de blir stilt: Passer den til det jeg skal bruke den til? Hvordan er størrelsen? Hva er den laget av, og hvordan vaskes den? Hver gang teksten svarer på det, kan det bety en e-post mindre til kundeservice og en retur mindre.

Dette bør en produkttekst inneholde

• Første setning: hva det er, og hvem det er for. «Lett ullgenser til tur og hverdag, for deg som vil ha noe varmt som ikke klør.»
• De tre til fem viktigste egenskapene, med fakta. Materiale, vekt, mål, funksjon. Ikke «høy kvalitet», men hva som gjør den god.
• Bruk og stell. Vask, lagring, montering.
• Det kundene ofte spør om i akkurat denne kategorien. Passform for klær, kompatibilitet for elektronikk, allergener for mat.
• SEO-tittel og metabeskrivelse. Henholdsvis rundt 60 og 150 tegn, med ordene kundene faktisk søker på.

Bestem også en tone én gang, og bruk den på alle produkter: du eller dere, hvor lange tekstene skal være, ord dere bruker og ord dere aldri bruker.

Der KI går galt

En språkmodell skriver det som høres sannsynlig ut. Det er grunnen til at tekstene blir gode, og grunnen til at de kan bli feil:

• Den finner på fakta. Står det «merinoull» i dataene, kan det bli «100 % merinoull» i teksten. «Vannavvisende» kan bli «vanntett». Små forskjeller, men det er akkurat sånt som gir reklamasjoner, og påstander som ikke stemmer, kan være villedende markedsføring.
• Den blir generisk. «Perfekt for alle anledninger» og «et must i garderoben» sier ingenting.
• Den fyller hull. Mangler dataene noe, gjetter den i stedet for å si fra.

Derfor holder det ikke å be ChatGPT skrive 500 tekster og lime dem inn. Det trengs en fast prosess.

En prosess som tåler 500 produkter

Slik setter vi det opp:

1. Stemmen først. Dere velger tre til fem tekster dere liker, og ut fra dem lages en stemmeprofil: tone, tiltale, lengde, oppbygging, ord å bruke og unngå, og hva som alltid skal med per kategori.
2. Bare fra produktdataene. KI-en skriver ut fra leverandørens data og eksportfilen fra butikken, ikke fra hva den tror den vet om produktet. Mangler en opplysning, skriver den «[mangler: materiale]» i stedet for å gjette.
3. Faktasjekk av hver påstand. En egen KI-gjennomgang går gjennom teksten og sjekker hver påstand mot dataene. I tillegg sjekker vanlig kode at det ikke står tall som ikke finnes i dataene, at ingen av ordene dere vil unngå er brukt, og at lengdene stemmer. En tekst med åpne funn kan ikke godkjennes.
4. Et menneske ser gjennom. Med funnene markert og før og etter side om side går det raskt, typisk under to minutter per tekst.
5. Tilbake i butikken. Eksportfilen har bare ID-kolonnene og tekstfeltene, så dere importerer den rett i Shopify eller WooCommerce uten å røre priser og lager. Bruker dere Mystore, sjekker vi kolonnene mot en eksport fra butikken deres først.

Før vi kjører alle produktene, tar vi en godkjenningstest på 50 tilfeldige: minst 45 skal være klare til publisering etter høyst to minutters gjennomgang, og ingen skal ha faktafeil.

Bruker dere Google Shopping?

Google har to ting dere bør vite om. I veiledningen om KI-generert innhold sier Google at KI-tekst er greit så lenge den er nyttig og faktasjekket, men at masseproduserte sider uten verdi for brukeren kan bryte reglene mot «scaled content abuse». Faktasjekken gjelder også titler, metabeskrivelser og alt-tekster.

I Merchant Center er det i tillegg et krav at titler og beskrivelser laget med KI merkes: de sendes inn i egne felt (structured_title og structured_description) med kildetypen satt til trained_algorithmic_media. Sjekk at produktfeeden deres gjør det før de nye tekstene går ut.

Hvor dere begynner

Ikke med alle produktene. Start med de 50 som selger mest eller har flest besøk, mål om de selger bedre, og ta resten etterpå. Nye varer får tekst etter samme oppskrift når de kommer inn.

Produkttekster på autopilot koster 24 900 kr eks. mva. og leveres på rundt tre uker, med stemmeprofil, godkjenningstest og første kjøring på inntil 500 produkter. Prøv demoen med en eksempelbutikk, eller se hva det sparer hos dere: Regn det ut i kalkulatoren.